Искусственный интеллект научился обходить защиту от роботов

Одним из основных способов защиты Интернета от вторжения ботов является captcha - компьютерный тест, посредством которого система определяет, является ли пользователь человеком или компьютером. Это один из примеров теста Тьюринга. Основная идея теста - предложить задачу, которая легко разрешается человеком, но невозможна для компьютера. И кажется, что группе ученых из США удалось создать алгоритм искусственного интеллекта, который может пройти этот тест.

По словам редакторов журнала Science, американская компания Vicarious несколько лет назад поставила перед собой цель: использовать методы машинного обучения для разработки программы, способной распознавать капчу. Наиболее распространенным типом капчей сегодня являются шифры букв и цифр, наложенные друг на друга, полупрозрачные, вычеркнутые и т. Д. В общем, любой пользователь сети с ними неоднократно сталкивался.

Vicarious создал алгоритм, называемый рекурсивной корковой сетью (RCN). Это иерархическая структура, которая моделирует объект как комбинацию контуров и поверхностей. В этом случае алгоритм RCN способен не только распознавать капчу, но и «видеть» рукописные символы. Как создатель алгоритма, Dilip George,

«Используя опыт системной нейрофизиологии, мы создали новую модель компьютерного распознавания, которая распознает каптчи лучше, чем глубокие сети, и работает в 300 раз более эффективно. Наша программа может самостоятельно научиться распознавать числа и буквы произвольной формы, нарисованные на CAPTCHA , изучив только 260 примеров ».

Вам нужна помощь квалифицированных специалистов.
Мы готовы помочь вам в реализации ваших идей. Вы можете рассчитывать на максимальный результат от вашего бюджета.

Оставить сообщение на странице

Перед тем как нажать кнопку "Добавить комментарий". Докажите что вы не "Робот", а действительно реальный человек! Нажмите на кнопку "Я не робот".